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Bestandsoptimierung mit KI

Bringen Sie ihre Materialwirtschaft auf das nächste Level! Die AI-gestützte Bestandsoptimierung analysiert in Echtzeit Bedarfe, Lieferzeiten und Bestellmengen direkt aus Proalpha – für punktgenaue Bestände ohne Engpässe oder Überlager.

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Herausforderungen in der Industrie

Unternehmen stehen heute unter dem Druck, Lieferfähigkeit sicherzustellen, Kosten zu senken und gleichzeitig volatile Märkte sowie gestörte Lieferketten zu bewältigen. Ineffizient gesteuerte Lagerbestände führen schnell zu hohen Kapitalbindungen oder Lieferausfällen.

In der produzierenden Industrie im Mittelstand ergeben sich bei der Bestandsführung typischerweise folgende Herausforderungen:

Herausforderungen:

Hohe Lagerkosten / Kapitalbindung: Große Bestände bedeuten hohe Kosten für Lagerung und Kapitalbindung. Auch Abschreibungen, Veralten von Teilen, Überproduktion und Obsoleszenz spielen mit rein.
Überbestände und Fehlbestände: Oft besteht ein Spannungsfeld zwischen ausreichender Verfügbarkeit und minimaler Lagerhaltung. Fehlteile führen zu Produktionsstopps oder Lieferverzögerungen, Überbestände blockieren Kapital.
Schwankende Nachfrage & Lieferketten-Unsicherheit: Nachfrage kann volatil sein, Vorlaufzeiten variieren, Lieferengpässe entstehen — das macht die Planung von Bestellmengen, Sicherheitsbestand und Wiederbeschaffung schwierig.
Intransparente Datenbasis / unzureichende Auswertungen: Ohne gute Daten über Verbrauch, Bestände, Nachlaufzeiten, Lieferanten etc. sind Optimierungen kaum möglich. Viele Unternehmen haben heterogene Systeme oder manuelle Excel-Listen.
Komplexe Dispositionsparameter: Die richtige Festlegung von Sicherheitsbestand, Wiederbeschaffungszeitpunkt, Losgrößen, Lieferintervallen erfordert viel Erfahrungswissen und oft sind Parameter veraltet oder statisch gesetzt.

Lösung von Proalpha

Minimieren Sie Ihre Gesamtkosten, vermeiden Sie unnötige Ausgaben und steigern Sie gleichzeitig Ihre Liefertreue. Mit Proalpha wird das Kapital nicht nur effizient eingesetzt, sondern Ihre gesamte Lieferkette optimiert.

Proalpha analysiert historische Verbrauchs- und Bewegungsdaten, identifiziert Muster (z. B. saisonale Schwankungen, Engpässe) und prognostiziert zukünftige Bedarfe.
Dispositionsparameter (z. B. Losgrößen, Sicherheitsbestand, Wiederbeschaffungszeit) werden vorgeschlagen oder anhand der analysierten Daten optimiert.
Dashboards, Alerts oder Reports liefern Transparenz über Lagerkennzahlen, Abweichungen, Potenziale zur Reduktion von Überbeständen oder Vermeidung von Fehlbeständen.
Benutzer können Handlungsempfehlungen ableiten und Dispositionsentscheidungen datenbasiert treffen

Reduzierung der Lager- und Kapitalbindungskosten:

Durch optimalere Bestände sinken Lagerhaltungskosten, Abschreibungen und das gebundene Kapital wird freigesetzt.

Verbesserte Liefertreue und Verfügbarkeit:

Durch präzisere Planung und bessere Steuerung der Bestände wird die Wahrscheinlichkeit von Fehlbeständen oder Produktionsstopps reduziert – höhere Kundenzufriedenheit.

Effizientere Beschaffungsprozesse & Disposition:

Dispositionsparameter werden optimiert, Bestellmengen und -intervalle besser geplant – dadurch geringere Beschaffungs- und Verwaltungskosten.

Erhöhte Transparenz und bessere Entscheidungen:

Dashboards und AI-Analysen verschaffen Entscheidungsträgern bessere Einsicht in Prozesse, ermöglichen proaktives Handeln, nicht nur reaktives.

Wettbewerbsvorteil und Resilienz der Lieferkette:

Gerade in volatilen Märkten ist die Fähigkeit, flexibel und effizient Bestand zu führen, ein Vorteil – geringere Risiken bei Lieferkettenunterbrechungen.