KI-gestützte Optimierung von Vertriebsprozessen (O2C)

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Herausforderungen in der Industrie

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Vertriebs- und Abwicklungsprozesse effizient zu gestalten, um Liquidität, Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Doch komplexe Abläufe, isolierte Systeme und mangelnde Transparenz erschweren eine durchgängige Steuerung des Order-to-Cash-Prozesses.

Herausforderungen:

Lange Durchlaufzeiten im Order-to-Cash-Prozess: Verzögerungen bei Auftragsbearbeitung, Lieferung, Rechnungsstellung und Zahlungseingang beeinträchtigen Cashflow und Kundenzufriedenheit.
Hohe Days Sales Outstanding (DSO): Späte Rechnungsstellung oder ineffizientes Mahnwesen führen zu gebundenem Kapital und Liquiditätsengpässen.
Intransparente Prozesslandschaft: Unterschiedliche Abläufe in Vertrieb, Logistik und Finance verhindern einheitliche Steuerung und Vergleichbarkeit.
Abstimmungsprobleme zwischen Abteilungen: Fehlende Schnittstellen und manuelle Prozesse verursachen Informationslücken und Fehler.
Unzureichende Nutzung vorhandener Daten: Viele Unternehmen haben umfangreiche ERP-Daten, nutzen sie aber nicht aktiv zur Prozessoptimierung.

Lösung von Proalpha

Proalpha AI schafft vollständige Transparenz und datenbasierte Steuerung im gesamten Order-to-Cash-Prozess. Durch intelligente Analysen, Kennzahlenverknüpfung und AI-gestützte Mustererkennung werden Schwachstellen sichtbar, Prozesse optimiert und Abläufe beschleunigt.

Ganzheitliche Prozessanalyse: Proalpha AI analysiert sämtliche Schritte von Auftragseingang bis Zahlungseingang, erkennt Prozessvarianten und Engpässe.
Kennzahlenbasierte Steuerung: DSO, O2C-Zeiten und operative Treibermetriken (z. B. Termin- & Mengentreue, Durchlaufzeiten und Mahnquote) werden automatisch berechnet und überwacht.
Process Mining & AI-Analysen: Abweichungen, Verzögerungen und Muster in der Auftragsabwicklung werden erkannt und visualisiert.
Ursachenanalyse und Handlungsempfehlungen: AI identifiziert Einflussfaktoren wie Kundensegmente, Produkttypen oder Regionen und schlägt gezielte Maßnahmen vor.
Dashboards: Abteilungen erhalten eine einheitliche Sicht auf relevante Kennzahlen und können Abweichungen direkt aufdecken.