• Commencer
  • L'intelligence artificielle change la donne des PME

Unser Lesetipp

Contributions actuelles

L'intelligence artificielle change la donne des PME

Durée de lecture: 6 Minutes 16.05.2024 Actualités & Tendances

Gunnar Schug, Chief Artificial Intelligence Officer de proALPHA, fait part dans cette interview de ses visions et de ses plans d'avenir

En tant que Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), Gunnar Schug est responsable d'un secteur d'avenir. Son objectif est de réunir et d'harmoniser l'ensemble des données de l'entreprise provenant de ses différents secteurs d'activité et filiales. L'intention est d'en faire profiter les clients de proALPHA. Dans cette interview, il explique en détail comment cela fonctionne.

Bonjour Gunnar, en tant que CAIO de proALPHA, comment perçois-tu le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans le développement et l'implémentation de stratégies commerciales, notamment dans les PME ? 

L'intelligence artificielle changera en effet la donne des PME. La nécessité d'accéder à l'univers de l'IA est incontestable, cependant beaucoup d'entreprises et de cadres dirigeants ne savent pas comment faire le premier pas. Pourtant, il n'est pas sorcier d'implémenter l'IA de manière judicieuse. Notre objectif est de faciliter à nos clients l'accès à l'IA grâce à des cas d'utilisation concrets, par exemple en identifiant concrètement des économies potentielles sur la base de leurs propres données. Ainsi, les clients voient eux-mêmes l'effet que l'IA peut avoir sur leurs activités. 

Comment cela fonctionne-t-il exactement ?

À l'aide des cas d'utilisation concrets, nous souhaitons montrer que l'IA s'intègre parfaitement dans le travail quotidien. L'IA permet aux entreprises de prendre des décisions axées sur les données, qui ne sont pas seulement réactives, mais qui contiennent également des éléments prédictifs afin de répondre de manière proactive aux évolutions du marché et aux besoins des clients. L’objectif de proALPHA est d'aider les entreprises à créer une culture de décision entièrement intégrée et axée sur les données. 

Ce que notre IA peut faire de mieux

Le groupe d'entreprises proALPHA vient de développer 20 nouveaux cas d'utilisation de l'IA. Peux-tu nous citer un exemple et nous expliquer comment l'AI peut être directement intégrée dans la chaîne de création de valeur des clients de proALPHA ?

Un cas d'utilisation qui suscite régulièrement l'intérêt de nos clients est l'optimisation des délais de réapprovisionnement. En analysant les commandes et les livraisons effectuées par le passé, nous calculons les délais moyens de réapprovisionnement et identifions des tendances, ce qui nous permet d'établir des prévisions qui aident nos clients dans leur planification. Nous contrôlons également si les délais de réapprovisionnement de milliers de pièces sont toujours actuels et corrects dans le système. Dans la réalité, ce n'est malheureusement pas souvent le cas. Nous déterminons le meilleur moment pour le réapprovisionnement, tout en tenant compte des prévisions, des incertitudes et d'autres facteurs pertinents tels que les données de production et les données des fournisseurs. Il est quasi impossible pour un humain de déterminer de cette manière les bons délais de réapprovisionnement. Notre IA est tout simplement plus efficace.  

Peux-tu nous fournir un autre exemple ? 

Bien sûr ! Un autre cas d'utilisation, qui ose regarder vers l'avenir, porte sur les prévisions de consommation sur la base desquelles les clients peuvent révolutionner leurs stocks, leurs commandes et l'ensemble de la gestion des magasins. Grâce à des prévisions de consommation précises, l'ordonnancement est en mesure d'éviter les surstocks qui peuvent immobiliser le capital et entraîner des coûts de stockage supplémentaires. Les prévisions de consommation aident en outre à déterminer des stocks de sécurité appropriés. Ainsi, les clients gèrent leurs stocks, leurs commandes et leur ordonnancement sur la base de prévisions fiables fournies par proALPHA IA.


Ces deux cas d'utilisation sont parfaitement intégrés dans l'ERP proALPHA et aident nos clients dans leurs décisions opérationnelles et stratégiques. En outre, il existe déjà les premiers cas d'utilisation qui vont au-delà de l'ERP de base - par exemple pour le MES et l'optimisation de la production. À l'avenir, il est prévu de créer des cas d'utilisation de toutes les solutions « best of breed » de proALPHA.  

"proALPHA IA est le lien entre l'ERP et l'univers d'ERP+ "

Revenons à la culture de décision : comment proALPHA AI aide-t-elle les entreprises non seulement à réagir aux changements, mais aussi à anticiper et à exploiter les opportunités de manière proactive ?

Comme je l'ai déjà dit au début : notre but est d'aider les entreprises à créer une culture de décision entièrement intégrée et axée sur les données. Le cas d'utilisation mentionné auparavant, à savoir les prévisions de consommation, n'est qu'un exemple de la manière dont les entreprises peuvent planifier à l'avance dans les différents secteurs de l'entreprise. La particularité de proALPHA AI est que non seulement l'ensemble du savoir-faire de l'ERP est intégré dans le développement des cas d'utilisation, mais aussi le savoir-faire des solutions « best of breed » des entreprises du groupe. Nous sommes ainsi en mesure de développer des cas d'utilisation de l'IA adaptés aux besoins de tous les secteurs de l'entreprise, qui aident les entreprises à gérer leur activité de manière globale et prévoyante, tout en s'appuyant sur les données. 

"proALPHA AI fait office d'entrepôt de données et de hub d'intégration intelligent de toutes les solutions "

Gunnar Schug, CAIO chez proALPHA

Gunnar Schug

 

Tu as souligné à maintes reprises l'importance de l'orientation client et du dialogue avec les partenaires. Comment ce dialogue se déroule-t-il concrètement et dans quelle mesure les con-naissances acquises sont-elles intégrées dans le développement des solutions logicielles de proALPHA ?

Le dialogue avec nos clients est primordial pour l'amélioration continue de nos offres d'IA. L'ensemble de notre développement d'IA est agile et nous misons sur des cycles de mise à niveau courts. De cette manière, nous sommes en mesure d'implémenter à court terme les nouveautés et les cas d'utilisation souhaités par nos clients. Nous sommes en étroite collaboration avec eux et nous échangeons régulièrement des idées sur les cas d'utilisation. Entre-temps, toute une communauté s'est formée, dans laquelle nous demandons activement les retours de nos clients concernant les nouveautés. Nous garantissons ainsi que nos clients se font entendre et qu'ils sont inclus dans le processus. 

Pour finir : Comment comptes-tu garantir la pérennité et le potentiel de croissance de proALPHA IA et quels rôles jouent la disponibilité du cloud et le développement continu du périmètre fonctionnel dans tout cela ? 

proALPHA IA est le lien entre l'ERP et l'univers d'ERP+ qui comporte toutes les solutions dites «best of breed». proALPHA IA fait office d'entrepôt de données et de hub d'intégration intelligent de toutes ces solutions. Nous disposons donc d'un nombre presque infini et toujours croissant de cas d'utilisation potentiels qui peuvent être utilisés spécifiquement par rapport à un seul secteur d'activité ou de manière transversale pour plusieurs secteurs. Nous sommes déjà en train de travailler sur des synergies entre les différents secteurs d'activité de l'entreprise. Nous avons par exemple déjà créé des cas d'utilisation MES qui fonctionnent tant pour le MES de tisoware que pour le MES de Böhme & Weihs.

Merci bien pour cet entretien !