Gunnar Schug, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w proALPHA, prezentuje swoje wizje i plany na przyszłość
Gunnar Schug, jako Chief Artifical Intelligence Officer (CAIO) w proALPHA jest odpowiedzialny za kreowanie przyszłości. Jego celem jest połączenie i harmonizacja wszystkich danych przedsiębiorstwa z różnych obszarów działalności i spółek zależnych. Wszystko z myślą o klientach proALPHA. W wywiadzie wyjaśnia, jak wygląda to w praktyce.
Witaj Gunnar! Jako CAIO w proALPHA, jak postrzegasz rolę sztucznej inteligencji (AI) w rozwoju i wdrażaniu strategii biznesowych, szczególnie w sektorze przedsiębiorstw produkcyjnych?
Sztuczna inteligencja to w rzeczywistości przełom dla sektora przedsiębiorstw produkcyjnych. Konieczność zagłębienia się w świat AI nie podlega wątpliwości, ale wiele przedsiębiorstw i menagerów niestety nie wie, jak wykonać pierwszy krok. Tymczasem sztuczna inteligencja to nie czarna magia. Chcemy ułatwić naszym klientom wdrożenie AI do istniejących procesów biznesowych poprzez wykorzystanie konkretnych procedur, np. poprzez wykazanie możliwych oszczędności na podstawie własnych danych. Dzięki temu klienci mogą sami się przekonać, jak AI może wpłynąć na ich własną działalności.
W jaki sposób to dokładnie działa?
Na podstawie konkretnych przypadków wykorzystania chcemy pokazać, że AI wpisuje się w codzienne czynności. AI umożliwia przedsiębiorstwom podejmowanie decyzji opartych na danych, nie tylko reaktywnie, ale również częściowo predykcyjnie, aby możliwe było aktywne reagowanie na rozwój rynku i potrzeby klientów. Naszym celem w proALPHA AI jest wspieranie przedsiębiorstw w tworzeniu w pełni zintegrowanej kultury decyzyjnej opartej na danych.
"Nasza AI może zrobić to lepiej"
Grupa proALPHA opracowała ostatnio ponad 20 nowych przypadków użycia AI. Czy możesz podać nam przykład i wyjaśnić, jak wygląda integracja takich procesów bezpośrednio z łańcuchem wartości klientów proALPHA?
Przykładem zastosowania, które wzbudza duże zainteresowanie wśród klientów, jest optymalizacja okresów ponownego nabycia. Analizując zrealizowane zamówienia i dostawy, obliczamy średni okres ponownego nabycia i rozpoznajemy trendy lub wzory oraz tworzymy prognozy, które pomagają klientom w planowaniu. Sprawdzamy, czy zapisane w systemie okresy ponownego nabycia tysięcy artykułów są nadal aktualne i prawidłowe. W rzeczywistości często tak nie jest. Ustalamy najlepszy czas na ponowne zamówienie, biorąc pod uwagę prognozy, informacje częściowo niepotwierdzone i inne istotne czynniki, takie jak dane produkcyjne i dane dostawców. Dla człowieka prawie niemożliwe jest ustalanie właściwych okresów ponownego nabycia w taki sposób. Nasza AI może zrobić to lepiej.
Masz jeszcze jeden przykład?
Oczywiście, kolejnym przykładem zastosowania, uwzględniającym spojrzenie w przyszłość, są prognozy zużycia, na podstawie których klienci mogą zrewolucjonizować swoje zapasy magazynowe, zamówienia i całe zarządzanie zapasami. Dzięki dokładnym prognozom zużycia dyspozycja może uniknąć nadwyżek zapasów, które wiążą kapitał i generują dodatkowe koszty magazynowania. Prognozy zużycia służą również jako wsparcie przy ustalaniu odpowiednich zapasów bezpieczeństwa. W ten sposób klienci zarządzają zapasami, zamówieniami i dyspozycją na podstawie wiarygodnych prognoz naszej AI w proALPHA.
W obu tych przypadkach procesy wykorzystujące AI są całkowicie zintegrowane z systemem ERP proALPHA i bezpośrednio wspierają decyzje operacyjne i strategiczne naszych klientów. Ponadto istnieją już pierwsze przypadki zastosowania przekrojowego, obejmującego wszystkie systemy ERP, np. z obszaru MES i optymalizacji produkcji. W przyszłości planujemy realizację tych procesów w zakresie wszystkich rozwiązań best-of-breed Grupy proALPHA.
"proALPHA AI jest łącznikiem między ERP a światem ERP+"
Skupiając się na kulturze decyzyjnej opartej na danych, w jaki sposób proALPHA AI pomaga przedsiębiorstwom nie tylko reagować na zmiany, ale również aktywnie wykorzystywać nowe możliwości?
Jak już wcześniej wspomniałem, naszym celem jest wspieranie przedsiębiorstw w tworzeniu w pełni zintegrowanej kultury decyzyjnej opartej na danych. Prognozy zużycia są tylko przykładem tego, jak przedsiębiorstwa mogą planować z wyprzedzeniem w poszczególnych obszarach działalności. Szczególną cechą proALPHA AI jest to, że podczas tworzenia nowych przypadków zastosowania AI możemy skorzystać nie tylko z wiedzy zgromadzonej w systemie ERP, ale również z wiedzy wszystkich rozwiązań przedsiębiorstw Grupy. Dzięki temu jesteśmy w stanie opracować rozwiązania dostosowane do potrzeb wszystkich obszarów przedsiębiorstwa, w celu wsparcia całościowego zarządzania przedsiębiorstwem opartego na danych i ukierunkowanego na przyszłość.
|
"proALPHA AI pełni rolę inteligentnego centrum danych i integracji wszystkich rozwiązań." Gunnar Schug, CAIO w proALPHA |
|
Zawsze podkreślasz znaczenie ukierunkowania na potrzeby klientów i dialogu z partnerami. W jaki sposób dialog ten jest prowadzony i jak jego wyniki wpływają na rozwój oprogramowania proALPHA?
Dialog z naszymi klientami jest niezbędny do ciągłego doskonalenia naszych ofert AI. W zakresie AI stosujemy wyłącznie metodologię Agile. Kolejne wersje udostępniamy w krótkich odstępach czasu, dzięki czemu nowe rozwiązania i scenariusze zastosowań mogą zostać szybko zaimplementowane u klientów. Jesteśmy blisko naszych klientów i regularnie wymieniamy z nimi informacje na temat nowych przypadków zastosowania. Na tej podstawie powstała społeczność, od której możemy uzyskiwać informacje zwrotne dotyczące wprowadzanych zmian. Dzięki temu możemy zagwarantować, że opinie naszych klientów są zawsze brane pod uwagę.
Podsumowując, w jaki sposób planujesz wykorzystywać potencjał i rozwijać proALPHA AI w przyszłości oraz jaką rolę odgrywa przy tym dostępność w chmurze i stałe rozszerzanie zakresu funkcjonalności?
proALPHA AI jest łącznikiem między ERP a światem ERP+ wspólnie z wszystkimi rozwiązaniami best-of-breed. proALPHA AI pełni rolę inteligentnego centrum danych i integracji wszystkich rozwiązań. Zapewnia to niekończące się i stale rosnące możliwości zastosowania AI, które mogą być skierowane do specyficznego obszaru lub do ogółu procesów biznesowych. Obecnie pracujemy już nad nowymi rozwiązaniami w zakresie synergii pomiędzy poszczególnymi obszarami przedsiębiorstwa. Stworzyliśmy już m.in. procedury wykorzystania AI w MES, które funkcjonują zarówno dla tisoware MES, jak i dla Böhme & Weihs MES.
Dziękujemy za rozmowę!
