L'IA au service du management
Le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique dans l'industrie est considérable. Les entreprises de production profitent de l'utilisation de l'IA au sein de leur ERP, que ce soit au niveau du Top Floor ou du Shop Floor.
Les exemples suivants montrent comment l'intelligence artificielle joue un rôle décisif dans l'utilisation efficace des ressources dans une production automatisée. Les diagnostics dans le Field Service Management, effectués par exemple en cas de panne d'une machine du client, ne peuvent souvent pas être établis rapidement. Ceci est dû au fait que les collaborateurs sur le terrain doivent souvent d'abord faire appel à leurs collègues du bureau d'études afin de repérer l'erreur et de recommander des actions. Cela mobilise non seulement des ressources, prend aussi beaucoup de temps, et du côté du client chaque minute de temps mort est fatale
L'IA minimise la charge de travail.
Un système ERP assisté par l'IA fournit les résultats plus rapidement, car l'ensemble de la documentation de la machine et les informations archivées pour des interventions similaires peuvent directement être consultées. Le système ERP sert alors de hub numérique pour les processus et les données, dans lequel toutes les informations convergent. Les réparations et les interventions de maintenance s'effectuent plus rapidement, dans l'idéal, avant même qu'un cas de service concret ne se présente.
Robotique, IA et ERP - Un trio efficace
En raison de la diminution des coûts et des efforts de programmation et de mise en service, les robots collaboratifs sont de plus en plus souvent utilisés. Il existe divers scénarios d'application dans lesquels surtout des robots pilotés de manière mobile et autonome sont utilisés : par exemple, en tant que robots collaboratifs de montage ou robots autonomes mobiles (« Autonomous Mobile Robots » en anglais). Leur commande s'effectue souvent à partir du système ERP. L'IA est également appliquée de plus en plus souvent dans les domaines de la robotique et de l'IoT, par exemple, pour l'auto-optimisation, le contrôle autonome et la communication en langage naturel.
L'IA optimise la performance des équipements
L'IA peut également être utilisée dans le but d'optimiser l'efficacité globale des équipements, par exemple en surveillant et en modélisant la performance des équipements. Les outils d'IA sont alors alimentés par les quantités de données issues des systèmes proches des machines, qui sont reliés au système ERP, et par l'Internet des objets (IoT). Ces énormes quantités de données constituent à leur tour la base des algorithmes de l'apprentissage machine, qui optimisent entre autres la performance et la qualité des produits.
Planification assistée des stocks et de la production
L'IA peut également être mise à profit dans la planification des stocks et de la production, par exemple pour la mise à disposition et le déplacement des matériaux et des produits dans un entre-pôt. En effet, l'IA peut rassembler les données des systèmes de commande, de production et de stockage et déterminer ainsi l'utilisation optimale de l'entrepôt. De plus, il est possible de modifier les configurations et de soutenir les processus de planification de la production, afin de pouvoir mieux répondre à la demande.
Fondamental pour la transformation numérique
Un système ERP assisté par l'IA rassemble rapidement les données provenant de différentes unités. Les processus autopilotés et auto-optimisés se servent d'une source unique d'information (ou « single source of truth ») qui constitue la base d'autres projets de numérisation et de nouveaux modèles commerciaux rentables.
