Des systèmes d'ERP assistés par l’IA assurent la voie vers l'avenir
Si l'on demande aujourd'hui à une PME productrice pourquoi elle investit dans le numérique, il est très rapidement fait mention de l’optimisation des chaînes de processus et de l'augmentation de la productivité des collaborateurs. Les systèmes ERP performants recèlent un énorme potentiel à cette fin. Mais ils offrent encore bien davantage : des systèmes ERP modernes qui savent manipuler les technologies de l'IA, assistent les fabricants pour développer des modèles commerciaux et des plateformes numériques innovants.
La digitalisation ne signifie pas seulement lier des gens, des machines et des choses ensemble avec fiabilité et traiter les montagnes de données qui en ressortent. L'objectif est bien plus l'évaluation et l'analyse intelligentes de données. La plateforme centrale pour la liaison et le traitement est le système ERP qui relie telle la colonne vertébrale numérique de l’entreprise les flux de données de la production, de la logistique, du développement, du service commercial et de la direction de l'entreprise.
Un système ERP moderne prend en charge tous les processus dans l'entreprise comme une plateforme d'intégration des processus et des données. Il crée ainsi une continuité des déroulements à tous les niveaux et garantit une base de données uniforme comme « Single source of Truth ». Le système ERP améliore la communication et l'interaction au niveaux supra-division mais aussi avec les fournisseurs et les clients, structurant ainsi les déroulements dans leur ensemble de manière plus efficace. Au niveau C-Level, il permet la prise rapide de décisions en association avec des outils de Business-Intelligence. Dans les projets, un système ERP aide en outre à automatiser des tâches récurrentes et à systématiser les processus créateurs de valeur ajoutée.
La qualité des données comme talon d’Achille
Au final, c'est la base de données qui décide si un processus fonctionne bien. Car sans la qualité adéquate des données, il n'est pas possible de faire des analyses pertinentes et de prendre les bonnes décisions. Si la qualité des données n'est pas bonne, ni la préparation des données dans les tableaux de bord, ni la mise à disposition de la fonctionnalité d'analyse ne servent à grand-chose. C'est ici que les PME ont encore le plus grand retard à rattraper. À ce niveau aussi, les systèmes ERP modernes contribuent à une analyse de qualité des données au moyen d'outils automatisés.
En ce qui concerne la digitalisation centrée sur l'usine, en d'autres mots l'optimisation des processus par des technologies numériques, celle-ci est arrivée dans les PME sous le mot-clé Industrie 4.0. Ainsi, selon l'Institut d'études de marché teknowlogy | PAC, 71 pour cent des responsables informatiques et de secteur ont déjà lancé des projets Industrie 4.0. En ce qui concerne le thème de la digitalisation, il s'agit, pour l’instant, d'assurer en priorité la capacité de travail de la propre entreprise - mot-clé Business Continuity - et moins de renforcer la capacité d'innovation. Une digitalisation réussie revêt toutefois une signification bien plus vaste que la productivité des collaborateurs et l'optimisation des processus. Car à l'avenir, il s'agira d'une interaction directe avec le marché.
Intelligence artificielle ante portas
Un système ERP moderne collecte toutes les données commerciales, logistiques et de technique de production significatives et agit comme interface avec des systèmes tiers, des plateformes et des services. Il optimise les processus commerciaux, densifie les données pour en faire des chiffres-clés et devient ainsi la centrale de données et de processus. Mais ce n'est qu'avec l'utilisation généralisée des technologies d'IA que la vision de processus de production qui s'autogèrent et s'optimisent incarnera une perspective réaliste. Les premières solutions concrètes d'IA prennent actuellement place dans le monde des ERP, par exemple dans le service après-vente. De fait, c'est justement parce qu'une claire évolution du produit vers davantage de services se dessine dans les modèles commerciaux qu'il est plus que logique de rendre le service après-vente aussi intelligent que possible : par exemple par le biais d'une gestion des connaissances assistée par l'IA.
Un exemple concret de la pratique : nous coopérons depuis plusieurs années avec Empolis, un fournisseur de solutions de service après-vente fondées sur l'IA. L'objectif de notre collaboration est de développer des solutions qui améliorent les décisions des collaboratrices et collaborateurs dans le domaine du SAV. Ces collaborateurs doivent ainsi être en mesure, en cas d'intervention du service après-vente, de rechercher en un temps très bref des documents de service mais aussi une documentation complète sur les machines, à l'aide de l'IA. Le pilotage de la solution est actuellement effectué chez notre client, la Händle GmbH, un fabricant de pointe à l'échelle mondiale de machines et d'installations pour la préparation et le façonnage de matières premières céramiques. Les collaboratrices et collaborateurs de Händle accèderont à l'avenir via l'application commune directement depuis proALPHA aux documents du service après-vente dans l'ERP et à la totalité du pool de documents du service après-vente. Händle utilise ces informations pour mettre rapidement à disposition de ses clients la meilleure décision possible relative à une intervention.
De telles innovations permettent aux PME productrices de garder la main sur leurs options de chiffre d'affaires et les maintiennent au final pérennes. Plutôt que de laisser cette activité à d'autres acteurs, il s'agit pour l'industrie productrice d'étendre et d'établir des systèmes écologiques qui ont une action d'augmentation de la productivité par le biais des offres centrées sur les clients. C'est précisément ici que les systèmes ERP intelligents qui soutiennent de manière décisive les processus de transformation entrent en jeu.
Conclusion
L'IA va changer le visage de l'industrie à moyen terme. Elle joue déjà un rôle pour la planification des besoins, dans les projets d'Internet des Objets ainsi que dans la digitalisation de la Supply Chain. Les outils assistés par IA pronostiquent les effets des pénuries d'approvisionnement ou des modifications de prix et calculent des actions alternatives. Dans l'industrie digitale qui réussit, un système ERP réunit les données des unités pilotées par IA les plus diverses : à partir de processus auto-commandés et auto-optimisés et d'assistants numériques, à partir du RPA ou d'un outil d'analyse de l'activité. La portée et la qualité des données disponibles définissent les possibilités pour mettre au point des modèles commerciaux nouveaux et rentables.
