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proALPHA présente les dernières tendances de 2024 dans le monde de l'ERP

Durée de lecture: 7 Minutes 16.02.2024 Actualités & Tendances

Pourquoi les entreprises devraient-elles garder à l'œil l'IA, la gestion de la durabilité et le Manufacturing-X ?

Weilerbach, janvier 2024 – Selon les experts de proALPHA, l'un des principaux fournisseurs d'ERP+, l'intelligence artificielle, la gestion de la durabilité et les initiatives visant à promouvoir une future économie des données sont les principales tendances que les entreprises devraient avoir à l'esprit en 2024 dans le domaine de l'ERP.

« En général, les entreprises se voient confrontées au défi de devoir réagir de manière plus rapide et plus flexible aux marchés, aux crises géopolitiques ainsi qu'aux développements économiques », explique Björn Goerke, le directeur technique (CTO) de proALPHA. « Seuls ceux qui s'intéressent de près aux tendances qui se dessinent dans le monde de l'ERP pourront préparer leur entreprise de manière adéquate aux transformations nécessaires - comme la fameuse « Twin Transformation » qui met en œuvre parallèlement la transformation numérique et la transformation durable. En outre, il est question de trouver des réponses aux crises actuelles et futures ainsi qu'aux règlementations légales plus strictes, par exemple en matière de rapport de durabilité ou de la loi sur la chaîne d'approvisionnement, pour ainsi rester compétitif.

Les top 3 des tendances dans le monde de l'ERP pour l'année 2024 :

« L'IA en particulier n'est plus un simple gadget, mais détermine de plus en plus qui bénéficie d'un avantage concurrentiel ou non. De plus, les décideurs devraient s'intéresser davantage aux initiatives visant à établir une économie des données au niveau national ou européen, telle que l'initiative Manufacturing-X. Seuls ceux qui préparent leurs données et leurs systèmes à ce développement imminent seront en mesure de rester en tête de cette course mondiale », affirme Björn Goerke.
 

L'intelligence artificielle (IA) - notamment les grands modèles de langage (Large Language Model ou LLM en anglais), tels que ChatGPT 

En vue de l'essor de l'IA, l'intégration de celle-ci dans les ERP ou les applications commerciales va gagner de plus en plus d’importance pour les entreprises cette année. Non seulement, l'IA contribue à maîtriser la complexité et le volume croissants de données d'entreprise, mais elle crée également des approches innovantes pour optimiser, accélérer et augmenter l'efficacité des processus métiers. En outre elle offre de nouvelles possibilités pour prendre des décisions commerciales en fonction des données. L'IA peut alors faire office de conseiller numérique d'entreprise, de gestionnaire des connaissances et de promoteur d'innovations. Dans le blog "Les ERP basés sur l'IA : passer des données aux actes", les experts de proALPHA expliquent à quoi les entreprises devraient particulièrement faire attention. 

Grâce à ChatGPT, le traitement du langage naturel atteint un niveau inédit jusqu'à présent et la communication entre les utilisateurs et l'ERP s'en voit améliorée. Or, l'intégration de ChatGPT a non seulement le potentiel d'augmenter l'intelligence de l'ERP, mais aussi de développer des solutions innovantes pour une gestion d'entreprise agile, adaptable et conviviale. La gestion des connaissances, par exemple, peut être assistée par ChatGPT pour permettre une requête et une gestion efficaces des informations. Cela peut se faire à travers des systèmes de questions-réponses, un service d'assistance en langage naturel, la création de contenus, une gestion des connaissances basée sur le chat ou encore une gestion d'informations non structurées. 

Gestion de la durabilité 

En raison de la CRSD (Corporate Sustainability Reporting Directive), de nombreuses PME sont également tenues d'établir un rapport de durabilité à partir de janvier 2024. Face à ces réglementations et législations de plus en plus nombreuses et à la sensibilisation de la société aux enjeux environnementaux, les entreprises doivent implémenter des pratiques commerciales durables. L'étude publiée l'année dernière et intitulée « Gestion du CO2 à l'aide d'un logiciel de gestion », qui a été réalisée par le CIBA en collaboration avec l'institut de recherche FIR de l'université allemande RWTH d'Aix-la-Chapelle à la demande du fabricant d'ERP proALPHA, montre que les ERP offrent la plus haute disponibilité d'informations. Combinés aux données d'exploitation et de machines du MES (Manufacturing Execution System), les ERP couvrent environ 70 % des informations nécessaires pour dresser le bilan des émissions carbone. Les ERP et les MES marquent donc des points grâce à la haute disponibilité de leurs informations qui permet de collecter celles nécessaires pour le protocole GHG. C'est sur cette base que les entreprises peuvent construire.



"Seuls ceux qui se penchent intensivement sur les tendances émergentes dans le domaine des ERP seront en mesure de préparer leur entreprise aux transformations nécessaires."

Björn Goerke, Chief Technology Officer chez proALPHA

Goerke-Björn

 

Pour dresser un bilan efficace et réduire les émissions, il est cependant nécessaire de recourir en complément à des outils de gestion du CO2. Une gestion efficace de la durabilité, intégrée dans les ERP, permet aux entreprises d'analyser leur impact sur l'environnement, d'optimiser l'utilisation des ressources et de promouvoir des chaînes d'approvisionnement socialement responsables. L'intégration de fonctions de rapport permettant de créer plus de transparence pour les clients, les investisseurs et d'autres parties prenantes en fait également partie. De plus, les ERP peuvent aider les entreprises à intégrer des pratiques durables dans leurs stratégies commerciales, par exemple en les aidant à sélectionner des fournisseurs respectueux de l'environnement, à utiliser les sources d'énergie renouvelables de manière efficace et à optimiser les processus de production dans l'esprit de la durabilité. Vous trouverez plus de détails à ce sujet dans l'article de blog « Un ERP durable pour une gestion facile de l'énergie ». 

Initiatives pour promouvoir l'économie des données telle que Manufacturing-X 

L'EU Data Act est en vigueur depuis le 11 janvier 2024. Cette réglementation vise à tirer une plus grande valeur ajoutée des données en garantissant un échange de données réglementé et une utilisation équitable des données entre les entreprises, les consommateurs et les institutions publiques. Cela permet aux entreprises, aux associations et au gouvernement d'ouvrir la voie aux initiatives telles que Manufacturing-X. Manufacturing-X s'inscrit dans le cadre des grandes initiatives X qui font avancer l'Europe au moyen d'une économie des données, tout en profitant en même temps des bases qui ont déjà été posées dans le cadre de ces projets. Rappelons-nous : Gaia-X est la plateforme européenne d'échange de données et Catena-X est son pendant pour l'industrie automobile en particulier. L'objectif des initiatives X est de créer un marché homogène qui favorise le libre échange de données au sein de l'Union européenne et entre les différents secteurs. 

Bien que, dans un premier temps, ce sont surtout les grandes entreprises du secteur de la construction mécanique et d'équipements et de l'industrie manufacturière qui s'engagent dans le Manufacturing-X, les PME devraient suivre de près les développements et optimiser dès aujourd'hui leurs processus internes. Car une chose est évidente : le réseau de données sécurisé, ouvert et évolutif verra le jour et le fait d'en faire partie fera toute la différence en termes de compétitivité et de pérennité des entreprises. 

Il est donc indispensable de préparer son entreprise et sa base de données à la future économie des données et, par conséquent, de se poser les questions suivantes :
•    Quel est le degré de numérisation de l'ensemble de l'organisation, y compris de ses collaborateurs ?
•    Est-ce que l'entreprise est à jour sur le plan technologique ? L'ERP et les autres applications commerciales de l'entreprise ont-ils été mis à jour ? La gestion des données de base fonctionne-t-elle ? Les données ont-elles été préparées (« nettoyées ») et peuvent-elles être intégrées dans des espaces de données tels que Manufacturing-X ? 
•    Quelles données de fabrication doivent être saisies ? Qu'est-ce qui doit être mesuré et extrait ? À part cela, quelles informations pourraient être intéressantes et comment peut-on y accéder ?