Comment mettre en œuvre le processus vers l'usine intelligente
Dans la transformation vers l'usine intelligente, la gestion des données de qualité supérieure figure en tête des priorités. Mais comment s'assurer que votre entreprise génère des données de haute qualité et qu'elles y ont accès de manière transparente ? Une analyse du niveau de maturité effectuée par le Manufacturing Execution System (MES) utilisé par l'entreprise peut apporter une vision éclairée à ce sujet.
L'analyse du niveau de maturité MES
Le MES de l'entreprise, comme élément central d'un environnement de production auto-organisé, nécessite une haute qualité des données pour fonctionner efficacement et fournir des résultats pertinents. La question se pose toutefois de savoir si le MES utilisé en combinaison avec la solution ERP (« Enterprise Ressource Planning ») présente le niveau de maturité nécessaire à la numérisation de l'entreprise.
D'une manière générale, le MES qui fait office de lien entre le top floor et le shop floor enrichi par les données logistiques du système ERP, permet d'optimiser les processus de production, d'identifier de manière proactive les problèmes, d'établir des analyses pertinentes ainsi que des indicateurs clés relatifs à la production. L'échange de données entre le système ERP et le MES s'effectue via des interfaces bidirectionnelles. Il est cependant difficile de décider sous quelle forme et dans quelle mesure la communication et l'échange doivent s'effectuer une analyse détaillée de la situation actuelle de l'entreprise.
Identifier les potentiels et développer des scénarios de solution
Sur la base de connaissances approfondies du MES et de l'ERP, il est possible d'identifier les potentiels dans le cadre de l'analyse du niveau de maturité, de les élaborer davantage et de développer des scénarios de solution adaptés. Vous pouvez ainsi élaborer une feuille de route qui permet d'accroître la rentabilité et l'efficacité des processus de fabrication.
Celle-ci doit être claire et structurée et comprendre toutes les étapes importantes vers une gestion et un traitement qualitatifs des données parfaitement organisés :
- Formuler clairement les objectifs
Un échange permanent, transparent et constructif doit avoir lieu entre la direction, les collaborateurs des services spécialisés et le service informatique. Ce n'est qu'ainsi que l'on peut développer une conscience commune, sur la base de laquelle l'on peut définir et mettre en œuvre des objectifs réalistes.
- Commencer par un état des lieux
L'évaluation concrète du niveau de maturité MES actuel s'effectue au moyen de méthodes de Lean Manufacturing permettant de réduire les consommations inutiles durant le processus de fabrication. Il est notamment question d'évaluer les flux de matériaux, de process et d'informations au niveau du shop floor ainsi que l'infrastructure informatique et la gestion des données. L'objectif est d'identifier les transports et mouvements inutiles du personnel, des appareils ou des machines, les stocks excédentaires, les employés inactifs et en attente, les installations et les équipements non utilisés ou la surproduction de marchandises. Le gaspillage de ressources et d'autres sources d'erreur en font également partie.
- Prioriser les cas d'application
La prochaine étape consiste à décrire et à finaliser les trois à cinq cas d'utilisation MES les plus importants pour l'entreprise concernée. Le process partiel commence par la description du problème et s'étend des fonctions MES jusqu'à l'objectif de l'utilisateur, pour ensuite aboutir au déploiement.
- Analyser les potentiels et définir les priorités
S'ensuivent la saisie, l'évaluation et la priorisation de tous les potentiels qui résultent de l'utilisation d'un MES dans la production. Les résultats sont récapitulés à l'aide d'une matrice de décision qui inclut, entre autres, le retour sur investissement, le Balanced Scorecard (ou tableau de bord prospectif) et le portefeuille.
- Etablir une feuille de route
Une feuille de route est établie sur la base des résultats de l'analyse réelle et de l'analyse des potentiels, qui définit le déroulement précis des étapes avec les fonctions MES et la mise en œuvre du niveau de maturité.
- Initier le projet
L'initialisation du projet en vue d'un déploiement peut être préparée au moyen de méthodes de gestion de projet et des résultats d'audit actuels. Les prochaines étapes sont également définies.
Conclusion
L’audit MES représente une étape essentielle pour la mise en œuvre optimale d'une Smart Factory. Afin de garantir une qualité élevée des données et d'augmenter l'efficacité, une analyse de maturité est indispensable. Il s'agit d'exploiter les potentiels et les synergies issus de l'interaction du MES avec une solution ERP afin de développer des scénarios de solution adaptés.. La feuille de route pour la gestion et le traitement des données comprend plusieurs étapes que les entreprises devraient suivre. C'est grâce à cette approche structurée que vous optimisez vos processus de production, identifiez de manière proactive les problèmes et générez des analyses pertinentes ainsi que des indicateurs clés.
