L'industrie manufacturière gravit de nouveaux sommets de numérisation grâce aux systèmes ERP basés sur l'IA.
Aujourd'hui déjà, des robots mobiles se frayent un chemin de manière autonome dans les halls d'usine, des machines effectuent des contrôles de qualité pendant la production et des installations optimisent leur propre consommation d'électricité en cours de fonctionnement : le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique est énorme dans l'industrie. Ces nouvelles technologies apportent un avantage concurrentiel notable grâce à un surcroît d'efficacité, de flexibilité et de fiabilité dans la production.
>Nous avons préparé quatre exemples qui vous montrent comment les entreprises de production, en particulier, tirent parti de l'IA au sein de l’ERP, non seulement au niveau du topfloor management (management de l’atelier), mais aussi au niveau du shopfloor management (gestion de l'atelier de production).
Réduisez votre charge de travai dans la gestion du service après-vente sur le terrain
Lorsqu'une machine tombe en panne chez un client, il est indispensable de trouver un diagnostic et une solution le plus rapidement possible. Un défi pour le service après-vente, car le collaborateur sur place doit en général d'abord faire appel à ses collègues du bureau d'études afin d'identifier la panne et pouvoir recommander une action. Cela mobilise des ressources et prend beaucoup de temps, alors que chaque minute de temps mort est fatale pour le client.
Dans ce contexte, une solution de service basée sur l'IA en combinaison avec le système ERP fournit des résultats plus rapides. Un portail de données et de connaissances interdisciplinaire permet d'accéder directement aux documents de service, à la documentation complète de la machine et aux informations saisies pour un cas de service similaire. Ce portail de données et de connaissances est alimenté par des articles du bureau d'études et du service après-vente ainsi que des connaissances implicites des techniciens, et relié par un système de gestion des documents.
Le système ERP fait ici office de hub numérique de processus et de données enrichi par l'IA : toutes les informations y convergent. Les réparations et les interventions de maintenance peuvent ainsi être effectuées plus rapidement, dans l'idéal, avant même qu'un cas de service concret ne se présente. En outre, cela vous permet aussi de développer des modèles commerciaux complètement inédits. Les clients pourraient recevoir un accès direct au contenu des connaissances, afin de pouvoir, dans l’ idéal, effectuer un dépannage par eux-mêmes.
Misez sur un trio efficace : robotique, IA et ERP
De plus en plus souvent, des robots collaboratifs sont utilisés. Cela s'explique notamment par le fait que les prix et les travaux de programmation et de mise en service diminuent de plus en plus. Il s'agit de plus en plus souvent de robots mobiles et autonomes qui interviennent dans les champs d'activité les plus divers : des robots d'assemblage collaboratifs, aux robots de soudage, en passant par les robots mobiles autonomes qui suivent les collaborateurs à la trace et les aident, par exemple, dans la gestion des stocks. Dans un nombre croissant de cas, ces robots sont contrôlés directement par le système ERP. Dans l'avenir, l'interaction en temps réel avec différents types de robots physiques dans les processus d'entreprise les plus divers fera donc partie des tâches principales d'un bon système ERP.
Les services basés sur l'IA enregistrent également une croissance considérable dans le domaine de la robotique et de l'IoT (« Internet of Things »), par exemple pour l'auto-optimisation, le contrôle autonome et la communication en langage naturel. De plus, la surveillance et le contrôle de robots individuels ou d'un groupe de robots deviennent possibles grâce à l'IIoT (« Industrial Internet of Things ») et aux données environnementales des systèmes ERP.
En outre, l'intégration de la robotique avec l'IoT permet de réaliser de nouveaux modèles commerciaux, comme lla facturation de l'utilisation des robots à l'utilisation selon le principe « pay per use » ou même en fonction des résultats de production. Dans ce domaine proche du client, le système ERP garantit la représentation des processus adaptés à ce modèle commercial. Sur les places de marché des plateformes numériques, les clients ont un accès direct aux capacités de fabrication des robots d'assemblage ou des imprimantes 3D via le système ERP et peuvent ainsi les planifier, les piloter et obtenir un retour d'information.
Optimisez la performance des équipements grâce à l'IA
L'IA offre encore d'autres avantages : ainsi, elle peut vous aider à surveiller et à modéliser la performance des équipements, c'est-à-dire à optimiser l'efficacité globale des équipements (OEE = Overall Equipment Effectiveness). Les outils d'IA sont alimentés par les quantités de données issues des systèmes proches des machines, qui sont reliés au système ERP, et par l'Internet des objets (IoT). Le coût modéré de l’équipement IoT permet aux entreprises industrielles de surveiller en temps réel des centaines de valeurs de mesures de capteurs sur les machines d'une ligne de production. Ces énormes quantités de données constituent la base des algorithmes d’apprentissage automatique (ML). Les aperçus des temps de fonctionnement, de la performance et de la qualité des produits sont ainsi optimisés.
Rendez l'entrepôt et la planification de la production plus intelligents
Les avantages de l'IA vont encore plus loin, par exemple dans le domaine de la planification des stocks et de la production. Dans ce domaine aussi l’IA peut être utilisée avec profit, par exemple pour la préparation et le déplacement des matériaux et des produits dans un entrepôt. Grâce à l'IA, vous pouvez combiner les données des systèmes de commande, de production et de stockage et déterminer ainsi l'utilisation optimale de l'entrepôt. Afin de répondre aux demandes actuelles, l'IA vous permet également de modifier les configurations et de soutenir les processus de planification de la production.
Il est possible de prédire combien de produits doivent être fabriqués au cours d'une période donnée lors de la phase de planification à un niveau macro-économique. Vous obtenez en outre des informations supplémentaires sur le comportement d'achat de vos clients. La planification des différents processus de production devient également plus intelligente lorsqu'elle peut accéder et réagir aux modifications dynamiques des commandes.
Conclusion : l'ERP basé sur l'IA est l'épine dorsale de la transformation numérique.
Que l'industrie change rapidement grâce à l'IA n'est guère un secret, surtout parmi les PME de production. L'IA joue déjà maintenant un rôle important pour la planification des besoins, dans les projets de l'Internet industriel des objets ainsi que dans la numérisation de la chaîne d'approvisionnement, étant donné que les outils correspondants peuvent pronostiquer les effets des ruptures de stock ou des changements de prix et proposer des actions alternatives.
De plus, un système ERP basé sur l'IA rassemble des données provenant de différentes unités plus rapidement et de manière plus pertinente que jamais. Les processus autogérés et auto-optimisés s'appuient sur une source unique d'information (ou « single source of truth ») qui constitue la base d'autres projets de numérisation et de nouveaux modèles commerciaux rentables. Par conséquent, vous devriez prendre en main la numérisation le plus rapidement possible afin de profiter des avantages d'un système ERP intelligent.
