proALPHA ERP Beratungspakete Data Quality

Sikertényező: adatok minősége

A tartósan és fenntarthatóan jó adatminőség csökkenti a folyamatok kockázatait

A digitalizálás alapját az adatok képezik: a folyamatok csak megfelelő adatminőség esetén működnek zökkenőmentesen és csak ekkor profitálnak a vállalatok a digitális transzformációból. Az üzleti folyamatok ennek során meghatározzák a rendelkezésre bocsátandó adatok kívánt terjedelmét minőségét. A proALPHA csapata segítséget nyújt a gyenge pontok és inkonzisztenciák azonosításában és az adatok tartósan jó minőségének biztosításában – ami az alapfeltétele annak, hogy az Ipar 4.0 és a dolgok internete megfelelően megvalósítható legyen.

Adatminőség kézben tartása – a proALPHA segítségével

  • Folyamat tanácsadás: gyenge pontok és potenciális lehetőségek felismerése
  • Adatállományok részletes elemzése: minőség értékelése, kockázatok becslése és az első intézkedések kezdeményezése
  • Folyamatos fejlesztés: a rendszeres ellenőrzések szabályainak definiálása és a törzsadat-menedzsment felépítése
proALPHA Beratungspaket: Data Quality Management

A digitalizálás kockázatainak minimalizálása

A folyamatok egyre mélyebb összefonódásának következményeként a jó adatminőség iránti igény is egyre nagyobb. Hiszen egy hálózatba kapcsolt vállalatnál már nincs lehetőség arra, hogy az ember a rendszerek interfészein még egy utolsó ellenőrzést tegyen és felülvizsgálja hogy az átadott adatokkal tényleg minden rendben van-e. Így egy véletlen elírás, ami nem kerül felismerésre, nagyon sokba kerülhet. Ezért különösen fontos, hogy folyamatait átvilágítsa és különösen az üzletmenet szempontjából kritikus folyamatok gyenge pontjait felülvizsgálja. A proALPHA tanácsadói segítenek a hibás adatok üzletmenetre gyakorolt hatásainak megfelelő besorolásában.

„Az egész vállalatra kiterjedően hatékonyabbak és összességében jobbak lettünk. Ennek egyik oka az, hogy sikerült megszüntetnünk a médiatöréseket és így az adatredundancia következtében felmerülő hibák elkerülhetők. Másrészt ezáltal gyorsabbá és átláthatóbbá is váltunk.“

Frank Geburek, ügyvezető, Möhlenhoff GmbH

Ott kezdünk neki, ahol erre a legnagyobb szükség van

Sokat legfeljebb csak sejtik, hogy a rendelkezésre álló adatok minősége jó-e vagy rossz. A proALPHA az adatok pontos elemzésével konkrétan meg is tudja mutatni, hogy adatai milyen állapotban vannak. Pontosan megmutatjuk, hogy hány adat hibás, nem konzisztens, szerepel duplán, adott esetben hiányzik - és hogy pontosan mely adatokról is van szó. Csak egy mélyreható, alapos elemzéssel lehet megítélni, hogy adatai milyen állapotban vannak, és lehet intézkedéseket hozni a javítás érdekében.

Nem javítgatni – hanem tartósan megjavítani!

Az adatminőség javítása (törzsadat-menedzsment) tartósan és fenntarthatóan csak automatizálással és szabályok felállításával érhető el. Egy Data Quality Workshop során egy proALPHA-szakértő segítségével pontosan rögzítésre kerül a vállalat által elvárt minőségi követelményrendszer. A proALPHA a Data Quality Managerrel egy olyan eszközt nyújt, amely adatait megvizsgálva azonosítja az esetleges dubletteket, üres mezőket, inkonzisztens adatokat, hibákat és feltűnő szórásokat – és ezeket a funkciókat közel 300 előre definiált szabályként már a standard tartalmazza. A proALPHA vállalata számára segít megtalálni a célszerű előírásokat és küszöbértékeket – és megtanítja a szabályok saját kialakítását és továbbfejlesztését.

White Paper

Miért fontos az adatok jó minősége és tíz tipp a tartós javulás érdekében.

White Paper igénylése